Патент на изобретение №2233461
|
||||||||||||||||||||||||||
(54) СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРЕДНЕСРОЧНЫХ ПРЕДВЕСТНИКОВ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ (ВАРИАНТЫ)
(57) Реферат: Изобретение относится к области среднесрочного определения предвестников катастрофических сейсмических ударов, способных привести к крупным человеческим жертвам и убыткам. Согласно одному из вариантов заявленного изобретения способ включает регистрацию сейсмоколебаний и использование цифровых записей сейсмоколебаний в реальном масштабе времени. Цифровые записи сейсмоколебаний в реальном масштабе времени преобразуют в диагностический параметр R2, характеризующий степень хаоса в системе в данный момент времени. Данный диагностический параметр определяют из отношения амплитуды виброперегрузок, виброскоростей или других величин в низкочастотных областях амплитудно-частотных спектров к значениям этих же величин в высокочастотных областях амплитудно-частотных спектров. При достижении диагностическим параметром значений, превышающих предельно допустимые значения, выдается сигнал оповещения о возможности сейсмического удара катастрофического землетрясения. Согласно второму варианту заявленного изобретения в качестве диагностического параметра используется величина, определяемая как отношение спектральных плотностей виброколебаний в низкочастотных областях амплитудно-частотных спектров к значениям этих же величин в высокочастотных областях амплитудно-частотного спектра. 2 с.п. ф-лы, 4 ил. Область техники Изобретение относится к способам определения предвестников землетрясений, в частности к определению среднесрочных предвестников сейсмических ударов. Известен ряд способов диагностики и прогноза землетрясений [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], которые, как показано в работах [1, 2], можно разделить на несколько основных типов (классов): – статистическое прогнозирование, основанное на предположении о том, что последовательность землетрясений имеет статистический не меняющийся во времени характер. Как показано в работе [1], этот тип способов прогноза применим лишь к долгосрочным прогнозам: – тектоническое прогнозирование, как показано в работе [1], основная цель этих методов – изучение географического распределения сейсмического риска на некоторой территории или в стране; – физическое прогнозирование “должно быть основано на четком понимании природы землетрясений”. В качестве предсейсмических аномалий ранее пытались использовать изменение геомагнетизма, электрических токов и электросопротивлений, сейсмоколебаний и т.п. Однако в действительности вероятность того, что какое-то аномальное изменение является предвестником землетрясения, не известно [1]. В частности, например, предсейсмические аномалии часто отмечались и при изучении многих других геофизических явлений в дополнение к необычному поведению рыб и животных [2]. Совпадение с последующими землетрясениями отмечено лишь в ~30%, причем не один из предлагавшихся способов за время их исследования и проверки не обеспечил ни одного достоверного прогноза катастрофического землетрясения, то есть предсказания места, силы и времени упреждения населения о надвигающемся сейсмическом событии с допусками, приемлемыми для практического использования [8, 9, 10, 11, 12]. Поэтому большинство сейсмологов и геофизиков, анализируя проведенные исследования, пришло к выводу о том, что современное состояние науки не позволяет дать точный прогноз землетрясений или даже к выводам о принципиальной невозможности подобного прогноза, поскольку землетрясения относятся к критическим явлениям в системе выведенной на грань неустойчивого равновесия [9, 10]. Наиболее близким к предлагаемому изобретению является способ [3]. Сущность этого способа основана на измерении длительности аномальных сигналов, по которым определяют характеристики прогнозируемого землетрясения (по зависимостям, указанным в патенте). Недостатками прототипа и остальных известных авторам способов прогнозов являются: – недостаточно высокий для практической эксплуатации коэффициент охвата аварийных ситуаций (в нашем случае – процент достоверных прогнозов катастрофических землетрясений) и слишком высокие коэффициенты ложных прогнозов ; ( =1- );
– малые различия величин диагностических параметров (признаков) при спокойном состоянии области эпицентра будущего землетрясения и во время, предшествующее надвигающемуся сейсмическому событию.
Малая величина отмеченного выше различия приводит (из-за влияния помех) к увеличению коэффициента , а следовательно, к громадным убыткам, а главное к падению доверия населения к достоверности работы системы оповещения. Поэтому при очередном достоверном предупреждении часть населения может не принять его во внимание и погибнуть при сейсмическом ударе.
Сущность изобретения
Целью изобретения является увеличение достоверности определения среднесрочных предвестников землетрясений. Указанная цель достигается, если в принципе изменить схему выбора диагностических параметров системы прогнозирования.
Принципы построения подобных параметров могут быть поняты исходя из положений нелинейной, неравновесной термодинамики и созданных лауреатом Нобелевской премии И.Р.Пригожиным – теории открытых диссипативных и интерактивных систем, т.е. систем, управляемых положительными обратными связями и состоящих из большого количества взаимодействующих субсистем (именно такими и являются любые сложные, технические, природные и биологические системы, в том числе и организм человека) и теории бифуркаций, дифференцируемых на обратимые (равновесные) и необратимые (неравновесные) [13, 14, 15].
Подобный параметр можно построить используя, например, явления фликкер-шума (открытое в середине 20 века) и бифуркации (открытые Пуанкаре и Пригожиным), характеризующих развитие хаоса в системе перед ее катастрофическим разрушением.
Как известно фликкер-шум представляет собой избыточный (по сравнению с теоретически рассчитанным уровнем теплового шума системы) низкочастотный шум, мощность которого обратно пропорциональна частоте колебаний f (т.е. 1/fz). Следовательно, огибающая спектральной плотности мощности фликкер-шума является гиперболой, а его мощность характеризует степень неравновесности системы – чем дальше система от состояния равновесия, тем больше степень хаоса в системе, а следовательно, тем больше мощность порождаемого фликкер-шума. Кроме того, известно, что мощность фликкер-шума не стабильна во времени – по мере эволюции системы к катастрофе его нарастание сопровождается апериодическими всплесками мощности. Например, на фиг.1 показана типичная запись сейсмографа (1), а на фиг.2 – амплитудно-частотный спектр сейсмического удара (остров Сахалин в 1997 году) (шифр землетрясения 97339). Как видно из фиг.2, спектр этого сейсмического удара полностью соответствуют отмеченным выше особенностям фликкер-шума. Поэтому изменение спектра виброколебаний и регистрация фликкер-шумов позволяет прогнозировать возможность катастрофы системы.
Учитывая изложенные выше теоретические соображения и полученные экспериментальные данные для решения подобной задачи, можно предложить диагностические параметры, характеризующие степень хаоса в системе, например:
где Аgн, Аgв – соответственно амплитуды виброперегрузок виброскоростей, или других величин в низкочастотных и высокочастотных областях амплитудно-частотных спектров.
В большинстве случаев вместо диагностических параметров R2 целесообразно использовать более эффективный параметр аналогичной структуры R3, представляющий собой отношение спектральных плотностей мощности виброколебаний S в тех же частотных полосах, что и при применении параметра R2, т.е.
где S – спектральная плотность виброколебаний:
н и в – индексы, обозначающие характерные для данной диагностируемой системы частотные диапазоны виброколебаний (в области низкой и высокой частоты).
Способ определения среднесрочных предвестников землетрясений реализуется следующим образом:
– фиксируемые сейсмостанциями в реальном масштабе времени цифровые данные измерений амплитуд виброскоростей (или виброперегрузок) сейсмоколебаний преобразуют (например, с помощью быстрого преобразования Фурье) в последовательность амплитудно-частотных спектров;
– для каждого спектра в реальном масштабе времени по формуле (1 или 2) вычисляются значения диагностических параметров R2 или R3, характеризующие степень хаоса в системе в данный момент времени;
– при достижении параметрами R2 или R3 значений, превышающих предельнодопустимые значения (пороговых R2п.д. или R3п.д.) выдается сигнал оповещения о возможности сейсмического удара землетрясения;
– предельно допустимые значения R2п.д. или R3п.д вычисляются по формуле (3) как верхние доверительные границы распределений текущих значений R2i(R3i) с вероятностью Р и доверительной вероятностью заданными техническим заданием (Т.З).
где E(R2i), (R2i) и Е(R3i), (R3i), оцененные по экспериментальным данным сейсмостанций выборочной оценки математических ожиданий и стандартных отклонений значений R2i(R3i), измеряемых в относительно спокойные отрезки времени между землетрясениями:
K=f(N, , ):
где К – толерантный множитель, компенсирующий возможные ошибки в оценках R2п.д (или R3п.д), возможные при малом количестве экспериментов N, =Рт.з. – вероятность успешной работы системы диагностики землетрясений, установленная Т.З.
Чертежи иллюстрируют изменения сейсмограмм и диагностических параметров во времени по мере приближения землетрясения. На фиг.1 показана стандартная сейсмограмма, а на фиг.2 – амплитудно-частотный спектр в момент сейсмического удара Кронотского землетрясения в 1997 г. На фиг.3 и 4 показаны типичные формы структур суточного распределения диагностических параметров R3 на протяжении первого и последующих дней записей Кронотского землетрясения на Южно-сахалинской и Турецкой сейсмостанциях.
Сведения, подтверждающие возможности осуществления изобретения
Для подтверждения возможности использования предлагаемого изобретения для среднесрочного прогнозирования землетрясений произведен компьютерный анализ цифровых записей виброскоростей и виброускорений 12 землетрясений с магнитудами от 5,9 до 8,4 баллов по шкале Рихтера, из которых 10 записей с длительностью от 10 часов до одного месяца (на Сахалине, Курилах и Камчатке). Каждое землетрясение записывалось на трех сейсмостанциях: Южно-Сахалинской, Магаданской и Петропавловской. Два землетрясения – одно в Греции и одно в Турции записаны на Кисловодской сейсмостанции, а одно в 1999 г. – Турецкой сейсмостанцией (17 дней). Среднесрочные предвестники надвигающихся землетрясений отмечены во всех проанализированных случаях.
Наибольшие времена упреждений – 16 и 29 дней получены при землетрясениях в Турции и на Сахалине (фиг.3, 4).
Источники информации
1. К. Моги. Предсказание землетрясений, – М.: Мир, 1988 г.
2. К. Касахара. Механика землетрясений, – М.: Мир, 1985 г.
3. М.А. Садовский, В.А. Моргунов. Способ оперативного прогнозирования землетрясении, патент №2075096 от 10.03.97, №7 – прототип.
4. А.Н. Марчук, В.Н. Дурчева и др. Способ прогнозирования землетрясений, патент №2068185 от 20.10.96, №29.
5. И.А. Кривошеев, Г.А. Иванов. Способ геофизического контроля горного массива, патент №2090905 от 20.09.97, №26.
6. В.Ф. Давыдов, А.С. Щербаков и др. Способ предсказания землетрясении, патент №2130195 от 15.02.2000.
7. “Природа”, №2. 1999 г. раздел “Сейсмология: Япония меняет сейсмологическую стратегию”.
8. “Природа”, №7. 1997 г., раздел “Сейсмология: Сейсмологическое прогнозирование безнадежно?”. Перепечатано из “New Scientist”, 1996 г, 152, №2056.
9. А.А. Никонов. Сейсмическая катастрофа в Турции, “Природа”, №11. 1999 г.
10. И.Р. Пригожин. Стенгерс. Изабелла “Новый диалог человека с природой”. – М.: Прогресс, 1986 г., 431 с.
11. И.Р. Пригожин. Постижение реальностей, “Природа”, №6, 1998 г.
12. П. Диаконис. Б. Эфрон. Статистические методы с интенсивным использованием Э.В.” Американская наука, №7.
13. Л.Н. Большев, К.В. Смирнов. Таблицы математической статистики.
Формула изобретения 1. Способ среднесрочного определения предвестников землетрясения, включающий регистрацию сейсмоколебаний, использование цифровых записей сейсмоколебаний в реальном масштабе времени, отличающийся тем, что цифровые записи сейсмоколебаний в реальном масштабе времени преобразуют в диагностический параметр R2, характеризующий степень хаоса в системе в данный момент времени, R2=AgB/AgH, где AgB, AgH – соответственно амплитуды виброперегрузок, виброскоростей или других величин в низкочастотных и высокочастотных областях амплитудно-частотных спектров, при достижении параметрами R2 значений, превышающих предельно-допустимые значения (R2п.д.), выдается сигнал оповещения о возможности сейсмического удара катастрофического землетрясения, причем предельно допустимые значения R2п.д. вычисляют как верхние доверительные границы распределения текущих значений R2i с заданной вероятностью Р и доверительной вероятностью по формуле
R2п.д.=E(R2i)+К (R2i),
где E(R2i), (R2i) – оцененные по экспериментальным данным сейсмостанций выборочные оценки математического ожидания и стандартного отклонения значений R2i, измеряемых в относительно спокойные отрезки времени между землетрясениями,
K=f(N, , ),
где К – толерантный множитель, компенсирующий возможные ошибки в оценке Р2п.д.;
=Р – заданная вероятность успешной работы системы диагностики катастрофических землетрясений;
– заданная доверительная вероятность;
N – количество экспериментов.
2. Способ среднесрочного определения предвестников землетрясения, включающий регистрацию сейсмоколебаний, использование цифровых записей сейсмоколебаний в реальном масштабе времени, отличающийся тем, что цифровые записи сейсмоколебаний в реальном масштабе времени преобразуют в диагностический параметр R3, значения которого вычисляют по формуле соответственно
R3=Sв/Sн,
где SB и SH – спектральные плотности виброколебаний в низкочастотных и высокочастотных областях амплитудно-частотных спектров,
при достижении параметрами R3 значений, превышающих предельно допустимые значения (R3п.д.), выдается сигнал оповещения о возможности сейсмического удара катастрофического землетрясения, причем предельно допустимые значения R3п.д. вычисляют как верхние доверительные границы распределения текущих значений R3i с заданной вероятностью Р и доверительной вероятностью по формуле
R3п.д.=E(R3i)+K (R3i),
где Е(R3i), (R3i) – оцененные по экспериментальным данным сейсмостанций выборочные оценки математического ожидания и стандартного отклонения значений R3i, измеряемых в относительно спокойные отрезки времени между землетрясениями,
K=f(N, , ),
где К – толерантный множитель, компенсирующий возможные ошибки в оценке R3п.д.; =Р – заданная вероятность успешной работы системы диагностики катастрофических землетрясений;
– заданная доверительная вероятность;
N – количество экспериментов.
РИСУНКИ
MM4A – Досрочное прекращение действия патента СССР или патента Российской Федерации на изобретение из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе
Дата прекращения действия патента: 20.06.2006
Извещение опубликовано: 10.05.2007 БИ: 13/2007
Изменения:
Номер и год публикации бюллетеня: 13-2007
Извещение опубликовано: 20.07.2007 БИ: 20/2007
MM4A – Досрочное прекращение действия патента СССР или патента Российской Федерации на изобретение из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе
Дата прекращения действия патента: 20.06.2007
Извещение опубликовано: 20.02.2009 БИ: 05/2009
|
||||||||||||||||||||||||||

(в нашем случае – процент достоверных прогнозов катастрофических землетрясений) и слишком высокие коэффициенты ложных прогнозов
; (
где Аgн, Аgв – соответственно амплитуды виброперегрузок виброскоростей, или других величин в низкочастотных и высокочастотных областях амплитудно-частотных спектров.
В большинстве случаев вместо диагностических параметров R2 целесообразно использовать более эффективный параметр аналогичной структуры R3, представляющий собой отношение спектральных плотностей мощности виброколебаний S в тех же частотных полосах, что и при применении параметра R2, т.е.
где S – спектральная плотность виброколебаний:
н и в – индексы, обозначающие характерные для данной диагностируемой системы частотные диапазоны виброколебаний (в области низкой и высокой частоты).
Способ определения среднесрочных предвестников землетрясений реализуется следующим образом:
– фиксируемые сейсмостанциями в реальном масштабе времени цифровые данные измерений амплитуд виброскоростей (или виброперегрузок) сейсмоколебаний преобразуют (например, с помощью быстрого преобразования Фурье) в последовательность амплитудно-частотных спектров;
– для каждого спектра в реальном масштабе времени по формуле (1 или 2) вычисляются значения диагностических параметров R2 или R3, характеризующие степень хаоса в системе в данный момент времени;
– при достижении параметрами R2 или R3 значений, превышающих предельнодопустимые значения (пороговых R2п.д. или R3п.д.) выдается сигнал оповещения о возможности сейсмического удара землетрясения;
– предельно допустимые значения R2п.д. или R3п.д вычисляются по формуле (3) как верхние доверительные границы распределений текущих значений R2i(R3i) с вероятностью Р и доверительной вероятностью
заданными техническим заданием (Т.З).
где E(R2i),
(R2i) и Е(R3i),