Патент на изобретение №2189700
|
||||||||||||||||||||||||||
(54) УСТРОЙСТВО ДЛЯ СЖАТИЯ ПРЕДСТАВЛЯЮЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЕ ВИДЕОСИГНАЛА И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ФИЛЬТРАЦИИ ШУМА В СИГНАЛЕ
(57) Реферат: Изобретение относится к устройству шумопонижения в системе кодирования видеосигнала. Технический результат – обеспечение понижения шума при обработке и сжатии видеосигнала. Устройство для сжатия видеосигнала содержит устройство для генерации остаточных сигналов, представляющих разницы значения элементов изображения между предсказанными и реальными значениями элементов изображения текущего кадра видеосигнала. Схемы шумопонижения в виде нелинейного элемента обработки ослабляют низкоамплитудные остаточные сигналы в большей степени, чем высокоамплитудные остаточные сигналы, и реагируют на оценку шума. Обработанные остаточные сигналы преобразуют для обеспечения выхода сжатых видеоданных. Раскрытые нелинейные функции обработки ослабляют шум и уменьшают искажение изображения. 2 с. и 19 з.п.ф-лы, 7 ил. Изобретение относится к шумопонижению для устройства обработки и сжатия видеосигнала и, более конкретно, к устройству шумопонижения в системе кодирования видеосигнала. Кодирование с предсказанием для сжатия видеосигнала функционирует наиболее оптимально, когда текущие изображения легко предсказывают из временно прилегающих изображений. Но когда вводимые изображения содержат шум, точное предсказание затруднено, и производительность по сжатию ухудшается, либо страдает качество воспроизведенного изображения, либо и то и другое вместе. Поэтому желательно свести до минимума шум в видеосигнале, подлежащем сжатию, до процесса сжатия. Рассмотрим фиг. 1, где изображена система имеющегося уровня техники кодирования изображения с предсказанием. Элементы 12-22 образуют действующий кодер с предсказанием, который будет описан здесь ниже. Шумопонижение в этих системах имеющегося уровня техники обычно содержит рекурсивный фильтр 10 шумопонижения для предварительной обработки видеосигнала до сжатия. Есть тенденция предпочтительного применения рекурсивных фильтров поля или кадра, поскольку они могут эффективно понижать компоненты шума в полосе частоты активного сигнала. Однако для этих фильтров также требуется большая емкость памяти и относительно усложненные схемы обработки, чтобы можно было осуществлять значительное шумопонижение, не допуская при этом нежелательные искусственные объекты вокруг признаков движущегося изображения. Техническая задача данного изобретения заключается в обеспечении, с минимальной дополнительной аппаратурой, высокоэффективного устройства фильтра шума и способа для кодеров с предсказанием. Данное изобретение понижает шум в обработке и сжатии видеосигнала. Устройство сжатия видеосигнала содержит схемы для генерации остаточных сигналов, представляющих разницы значения элементов изображения между предсказанными и реальными значениями элементов изображения текущего кадра видеосигнала. Нелинейный процессор ослабляет низкоамплитудные остаточные сигналы больше, чем высокоамплитудные остаточные сигналы, и реагирует на оценку шума. Для обеспечения выхода сжатых видеоданных обработанные остаточные сигналы преобразуют. В признаке данного изобретения раскрывают нелинейные функции обработки для оценки шума и ослабления шума и для уменьшения искажения изображения. В другом признаке данного изобретения раскрывают функции оценки шума. На чертежах: Фиг. 1 – блок-схема устройства сжатия дифференциальной импульсно-кодовой модуляции (ДИКМ). Фиг. 2 и 4 – блок-схемы варианта устройства сжатия, которое содержит устройство шумопонижения согласно данному изобретению. Фиг.3-5 – наглядные схемы приводимых в качестве примера нелинейных передаточных функций для устройства шумопонижения на фиг.2 и 4. Фиг.6 и 7 – наглядные схемы приводимых в качестве примера нелинейных передаточных функций согласно данному изобретению для устройства шумопонижения на фиг.2 и 4. Данное изобретение описывается в контексте сжатия видеоданных аналогично описанному в нормативе, установленном Группой Экспертов Подвижного Изображения (MPEG) Международной Организации Стандартизации. Для кодирования с предсказанием, с компенсацией движения, того типа, который описан в протоколе MPEG, требуется как внутрикадровое кодирование, так и межкадровое кодирование. То есть для обеспечения регулярного временного пополнения сигнала каждый М-й кадр является кадром, который кодирован по внутрикадровому кодированию. Находящиеся между ними кадры являются кодированными по межкадровому кодированию или по методу ДИКМ с предсказанием, в которых сжатые данные в последующих кадрах зависят от предыдущих кадров. Кадры, кодированные по внутрикадровому кодированию, обозначают как I-кадры, а кадры, кодированные по межкадровому кодированию, обозначают как Р- или В-кадры в зависимости от следующего – являются ли они только предсказанными вперед, либо, соответственно, предсказанными как вперед, так и назад. Процесс кодирования с предсказанием предполагает разделение соответствующих изображений на небольшие участки и поиск на соседних участках для обнаружения идентичных или почти идентичных участков в соседнем изображении. Местонахождение участка в соседнем изображении и разницы между участком текущего изображения и соответствующим идентичным или почти идентичным участком соседнего изображения кодируют для передачи. Отметим, что если соответствующие участки являются фактически идентичными, то все разницы будут равны нулю, и участок можно кодировать просто вектором, определяющим местонахождение соответствующего участка, и кодом, указывающим, что все разницы нулевые. Поэтому сжатые идентичные или почти идентичные изображения можно реализовать с помощью относительно немногих кодовых слов. Или если изображение содержит значительный шум, то будет определено, что корреляция участков изображения от кадра к кадру будет ухудшаться при одновременном нарастании остаточных данных и соответствующем увеличении сжатых кодовых слов. На фиг. 1 видеосигналы, генерированные, например, камерой, прилагают к рекурсивному устройству 10 шумопонижения, которое обрабатывает видеосигналы для сжатия. В остальном устройство имеет относительно хорошо известную конфигурацию и поэтому будет дано только общее описание. Данные элементов изображения I-кадра от устройства 10 шумопонижения направляют неизменным к кодеру 15 вычитателем 12. Кодер 15 выполняет дискретное косинус-преобразование ДКП на данных элементов изображения (в блоках по 8 8 элементов изображения) для генерации коэффициентов ДКП. Коэффициенты квантуют для управления скоростью передачи данных и упорядочивают в заданной последовательности, которая имеет тенденцию к объединению большинства оцененных как нулевые коэффициентов в целях эффективного кодирования по длине прогона. Затем кодер кодирует коэффициенты по длине прогона и по статистическому методу. Кодированные представительные данные элементов изображения прилагают к форматтеру 19, который присоединяет информацию, указывающую исходное местонахождение соответствующих блоков в кадре, тип кодирования, (I, Р, В), номер кадра, отметки времени и пр. в соответствии с выбранным протоколом сжатия, например MPEG 2. Данные от форматтера прилагают к процессору 20 перемещения, который сегментирует форматированные данные в пакеты полезной нагрузки с конкретным числом битов, генерирует идентификаторы для слежения за соответствующими полезными нагрузками, генерирует информацию синхронизации, вырабатывает коды коррекции/детектирования ошибок и прилагает все это к соответствующим пакетам полезной нагрузки, чтобы сформировать пакеты перемещения. Пакеты перемещения прилагают к соответствующему модему 22 для передачи.
Сжатые по типу I кадры с кодера 15 прилагают к декодеру 16, который выполняет обратную функцию кодера 15. Для сжатых по типу I кадров выход декодера 16 является воспроизведенным I-кадром. I-кадр после расширения направляют неизменным с помощью сумматора 18 к буферному запоминающему устройству 17, где его запоминают для сжатия с предсказанием последующих Р- и В-кадров. Кодирование с предсказанием Р- и В-кадров аналогичное, и будет описано сжатие Р-кадра. Р-кадр изображения, сжимаемый в данное время, прилагают к устройству 14 оценки движения, которое разделяет кадр на блоки по, например, 16 16 элементов изображения. Устройство 14 оценки затем производит поиск в предшествующем I- или Р-кадре аналогичного блока из 16 16 элементов изображения и вычисляет совокупность векторов, которые указывают относительную разницу в пространственных координатах этого блока в текущем кадре и наиболее почти идентичного блока в кадре, в котором осуществляют поиск. С помощью этого вектора соответствующий блок из соответствующего расширенного кадра в буферном запоминающем устройстве 17 связывают с вычитателем 12, который вычитает предсказанный блок из буферного запоминающего устройства 17, на поэлементной основе, из соответствующего блока расширяемого текущего кадра. Разницы или остаточные сигналы, которые даны вычитателем, прилагают к кодеру 15, где их обрабатывают аналогично данным элементов изображения I-кадра. Векторы, генерированные устройством оценки 14, связывают с форматтером 19, в который их включают как часть кодированных данных, относящихся к соответствующим блокам.
Сжатые Р-кадры декодируют в декодере 16 и прилагают к сумматору 18. Одновременно соответствующие блоки кадра изображения, из которого был предсказан кадр, выбирают из буферного запоминающего устройства с помощью устройства предсказания 13 и прилагают ко второму входу сумматора 18, где декодированные остаточные сигналы или разницы суммируют на поэлементной основе в целях восстановления фактического изображения. Восстановленные данные элементов изображения Р-кадра от сумматора 18 запоминают в буферном запоминающем устройстве 17 для кодирования/декодирования с предсказанием последующих Р- и В-кадров.
Важно отметить, что когда I-кадры обрабатывают, устройство предсказания 13 прилагает нулевые величины и к вычитателю 12, и сумматору 18. I-кадры, являющиеся входом, поэтому направляют неизменными вычитателем 12, а декодированные I-кадры от декодера 16 направляют неизменными сумматором 18.
Фиг. 2 изображает первое осуществление данного изобретения. На фиг.2 устройство сжатия аналогично фиг.1 и элементы, обозначенные цифрами, аналогичными фиг. 1, выполняют аналогичные функции. Есть два основных отличия: добавлен нелинейный элемент 500, который выполняет функцию элемента 13 на фиг. 1, и незначительная дополнительная функция добавлена к устройству предсказания 1333.
Нелинейный элемент 500 соединяют между вычитателем 12 и кодером 15. Этот элемент выполнен с возможностью пропускания только тех значений сигнала, которые превышают заданное значение. Элемент 500 может быть простой схемой определения существенной области, которая пропускает нулевое значение для всех значений ниже заданного значения и значение сигнала за вычетом заданного значения для всех значений, превышающих заданное значение – как изображено кусочно линейной функцией (кривая В) на фиг.3. Либо он может принять форму более типичной схемы определения существенной области, котopaя пропускает нулевое значение для всех значений сигнала, которые меньше заданного значения, и значение сигнала для всех значений сигнала, которые превышают заданное значение. Еще одной альтернативной функцией для элемента 500 может быть более плавная функция подобно кривой, обозначенной под буквой А на фиг. 3.
Дополнительные приводимые в качестве примера альтернативные нелинейные передаточные функции, которые в соответствии с данным изобретением обеспечивают преимущества в фильтрации шума, изображены на фиг.6 и 7. Желательно, чтобы передаточная функция нелинейного элемента обеспечивала функцию тождества (в которой выход равен входу) вне участка “окна” определения существенной области (от W до – W на фиг.6 и 7). Также желательно, чтобы передаточная функция нелинейного элемента обеспечивала плавный переход между участками, где существенную область определяют и не определяют. В противном случае искажения изображения могут привести к отсутствию этих двух характеристик определения существенной области. Нелинейная передаточная функция согласно данному изобретению, которая обеспечивает эти характеристики, является классом функций, обеспечивающих (а) функцию тождества вне окна определения существенной области и (б) выпуклую вниз и возрастающую функцию внутри окна определения существенной области. Класс функций, обеспечивающих нужные нелинейные передаточные функции, определяются какf(x)=x, когда |x|>W; f(x)=g(x), когда |x|< = W, где g(x) является как возрастающей функцией, так и выпуклой вниз функцией x (например, x2), и g(W)=W. Кривая на фиг.6 определяется как f(x), когда |x|>W, кривая А на фиг.6 когда |x|< = W, кривая В на фиг.6где n является целым числом и управляет выпуклостью функции определения существенной области в окне определения существенной области |x|< = W. Более крупное значение n делает кривую В функции определения существенной области более выпуклой и приближает к нулю в области |x|< = W. Если n=1, то функция определения существенной области становится функцией тождества. Кривая на фиг. 7 является кусочно линейным и выпуклым приводимым в качестве примера выполнением указанного класса функций. Кривая на фиг.7 определяется как f(x)=x, когда |x|>W кривая С на фиг.7 f(x)=ax, когда |x| ![]() где ui являются значениями яркости элемента изображения текущего блока, и u i являются значениями яркости элемента изображения, соответствующими предсказанному блоку для текущего блока. N равно числу значений яркости элементов изображения в текущем блоке, например N=256 в нормативе MPEG, предполагая макроблок 16 16 элементов изображения. Более низкое значение СКО означает более лучшее предсказание, поскольку оно проявляет меньшую нестабильность и меньшую степень приблизительного оценивания в предсказанных значениях. Оценку шума определяют исходя из того, что значение СКО представляет шум блока изображения при схождении вектора движения с по существу нулевым значением и низкой ошибки предсказания. Оценку шума выводят следующим образом:![]() Значения оценки шума, вычисленные в кадре, усредняют, чтобы получить значение e оценки шума кадра. Значения можно также фильтровать для обеспечения фильтрованного и усредненного значения оценки шума кадра для e. Окончательную оценку шума, используемую для корректировки передаточной функции нелинейного элемента 500, затем вычисляют как взвешенное среднее значение e текущего и предыдущего кадров. Функцию нелинейного элемента 500 в предпочтительном осуществлении корректируют на интервалах в 10 кадров. Но передаточную функцию нелинейного элемента могут изменять на выбираемых интервалах, начиная с большого числа, кадров (более 10 кадров), до интервалов, соответствующих отдельным периодам кодирования блоков элементов изображения. Выбранный интервал могут автоматически определять на основе вариации оценки шума, находящейся в заданных пределах.
Усреднение значений оценки шума кадра выполняют с помощью следующей функции фильтра импульсной характеристики конечной длительности (ИХКД) для обеспечения общего значения оценки шума, e , используемого для корректировки передаточной функции нелинейного элемента 500:![]() Суммирование e выполняют от 0 до N. Значение еn-j представляют предыдущие оценки шума кадра, j=N и соответствующее еn-N является значением оценки шума кадра, который имеет место до N-числа кадров, предшествующих текущему кадру; j=0 и соответствующая еn является значением оценки шума текущего кадра. Конкретно, в тех случаях, когда используют только одну предыдущую оценку шума, как в предпочтительном осуществлении, e n определяют следующим образом:e n = en+(1- )en-1,где является эмпирически определенной постоянной, приблизительно равной 0,8 в приводимом в качестве примера предпочтительном осуществлении.
Значение hj весового множителя можно также динамически определить и скорректировать с помощью степени достоверности текущей оценки шума. Например, множитель ‘h’ можно определить как функцию участка вектора движения нулевого значения относительно всего участка изображения или как функцию значений вектора движения.
Ширину окна определения существенной области w функции определения существенной области нелинейного элемента 500 определяют по следующему уравнению:w = ce n+k,где c является эмпирически определенной фиксированной постоянной взвешивания со значением между 0 и 1. Постоянная k зависит от содержания эпизода и определяется эмпирически на основе измерений статистики кодера, включая векторы движения, коэффициенты корреляции и коэффициенты сложности. Значение k могут определить, например, повторяющимся кодированием проверочных видеоданных с помощью альтернативных значений k. Значение k, обеспечивающее оптимальную корреляцию между первоначальным и декодированным блоками проверки изображения относительно отношения “сигнал-шум”, выбирают для использования в кодере. Ширину определения существенной области w вычисляют в целях оптимизирования отношения “сигнал-шум” и сведения до минимума разрушения сигнала. Следует отметить, что также можно использовать широкое разнообразие других способов получения оценки шума. В этих способах может иметь место изменение в способе получения оценки шума и фильтрации этой оценки. Например, шум можно оценивать поэлементными оценками шума, или оценками шума кадра. Оценка шума не ограничивается вычислением на основе блока элементов изображения, имеющего фиксированный размер. Есть различные методы применения оценки шума для изменения передаточной функции нелинейного элемента. Оценку шума можно, например, использовать для выбора одной из различных параллельных передаточных функций вместо изменения отдельной функции. Еще один способ получения оценки шума заключается в использовании самого низкого значения СКО, полученного от устройства 14 оценки движения, в качестве указания шума. В этом методе самое низкое значение СКО, полученное от блока элементов изображения в кадре, принимают в качестве оценки шума. В идеале значение СКО для блоков элементов изображения, в которых никакого движения нет, нулевое, и поэтому минимальное значение СКО указывает остаточное рассогласование между блоками элементов изображения, возникающее вследствие этого шума. Поэтому это минимальное значение СКО можно принимать в качестве оценки шума. Этот способ в равной степени применим для других указаний на ошибку предсказания – не только СКО. Например, как вариант, способ оценки шума может использовать другие типы мер указания ошибки, включая Среднюю Абсолютную Ошибку и Сумму Абсолютной Ошибки. Помимо этого, для уменьшения ошибок, которые могут возникнуть в силу плохих внутрикадровых оценок движения, минимальное значение СКО можно профильтровать по некоторому числу кадров. Это можно сделать с помощью фильтра нелинейного рекурсивного типа, определяемого следующим образом: Ln = Ln-1+(1- )Mn,где Ln – фильтрованный выход оценки шума, используемый для корректировки передаточной функции нелинейного элемента; Ln-1 – предыдущий фильтрованный выход оценки шума; Мn – наименьшее значение СКО, полученное для текущего кадра; находится между 0 и 1 и управляет постоянной времени фильтра; =А для (Ln-1-Мn)>О; =В в ином случае.
Достоверность вычисления пониженного значения оценки шума относительно предыдущих значений превышает достоверность вычисления повышенного значения оценки шума. Причина этого заключается в том, что повышенное значение оценки шума с большей вероятностью возникает из фиктивной ошибки измерения, такой как эффекты смены эпизода, например. Поэтому значение может быть уточнено. Значение является данным значением А для обеспечения более длительной (более медленной) постоянной времени фильтра в целях повышения значений оценки шума. Значение является данным значением В для обеспечения более краткой (более быстрой) постоянной времени фильтра для пространственной фильтрации шума в целях понижения значений оценки шума. Примером значений для А является 0,5; для В – 0,1. В целях оптимизации оценки шума для прочих условий изображения можно использовать более двух уточняемых постоянных времени упомянутого фильтра и прочих функций упомянутого фильтра.
Принципы данного изобретения также применимы для систем кодеров, использующих предпроцессоры шумопонижения. В этих предпроцессорах обычно используют упрощенные детекторы движения, которые могут давать значительные ошибки оценки движения. Для этих систем будет особо выгодна описанная выше фильтрация оценки шума.
Формула изобретения
и реагирует на оценку шума.
9. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области и функция определения существенной области реагирует на движение в участке изображения.
10. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что нелинейный элемент выполнен с возможностью обработки данных элементов изображения на поблочной основе и степень определения существенной области в функции определения существенной области реагирует на движение в блоке элементов изображения.
11. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что нелинейный элемент выполнен с возможностью обработки элементов изображения на поблочной основе и функция определения существенной области применима только к остаточным сигналам, соответствующим блокам элементов изображения, проявляющим движение изображения ниже заданного порога.
12. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что оценка шума имеет обратную зависимость от степени движения в участке изображения.
13. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что нелинейный элемент выполнен с возможностью обеспечивания множества выбираемых передаточных функций, включая линейную передаточную функцию.
14. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области с окном определения существенной области и функция определения существенной области является функцией изменения в содержании изображения текущего кадра.
15. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области с окном определения существенной области и функция определения существенной области, по существу, содержит функцию тождества вне окна определения существенной области.
16. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области с окном определения существенной области и функция определения существенной области, по существу, содержит выпуклую вниз и возрастающую функцию внутри окна.
17. Устройство для фильтрации шума в сигнале, содержащее входной процессор (12) для приема и обработки указанного сигнала для обеспечения выхода, соответствующего фильтрации, отличающееся тем, что содержит нелинейный элемент (500), связанный с входным процессором, для ослабления низкоамплитудных компонентов указанного обработанного выхода в большей степени, чем ослабление высокоамплитудных компонентов, и для обеспечения фильтрованного выхода, при этом передаточная функция нелинейного элемента относится к классу функций определения существенной области, имеющих окно определения существенной области и, по существу, обеспечивающих функцию тождества, в которой выход равен входу, вне указанного окна определения существенной области и выпуклую вниз и возрастающую функцию внутри окна определения существенной области.
18. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что передаточную функцию адаптивно выбирают из множества функций определения существенной области, которые включают в себя передаточную функцию в указанном классе.
19. Устройство по п. 18, отличающееся тем, что передаточную функцию выбирают, исходя из оценки шума в видеосигнале.
20. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что передаточная функция является кусочно линейной передаточной функцией.
21. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что передаточная функция (f(x)) внутри окна определения существенной области имеет вид![]() где n является целым числом. РИСУНКИ
MM4A – Досрочное прекращение действия патента СССР или патента Российской Федерации на изобретение из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе
Дата прекращения действия патента: 15.12.2008
Извещение опубликовано: 20.07.2010 БИ: 20/2010
|
||||||||||||||||||||||||||

8 элементов изображения) для генерации коэффициентов ДКП. Коэффициенты квантуют для управления скоростью передачи данных и упорядочивают в заданной последовательности, которая имеет тенденцию к объединению большинства оцененных как нулевые коэффициентов в целях эффективного кодирования по длине прогона. Затем кодер кодирует коэффициенты по длине прогона и по статистическому методу. Кодированные представительные данные элементов изображения прилагают к форматтеру 19, который присоединяет информацию, указывающую исходное местонахождение соответствующих блоков в кадре, тип кодирования, (I, Р, В), номер кадра, отметки времени и пр. в соответствии с выбранным протоколом сжатия, например MPEG 2. Данные от форматтера прилагают к процессору 20 перемещения, который сегментирует форматированные данные в пакеты полезной нагрузки с конкретным числом битов, генерирует идентификаторы для слежения за соответствующими полезными нагрузками, генерирует информацию синхронизации, вырабатывает коды коррекции/детектирования ошибок и прилагает все это к соответствующим пакетам полезной нагрузки, чтобы сформировать пакеты перемещения. Пакеты перемещения прилагают к соответствующему модему 22 для передачи.
Сжатые по типу I кадры с кодера 15 прилагают к декодеру 16, который выполняет обратную функцию кодера 15. Для сжатых по типу I кадров выход декодера 16 является воспроизведенным I-кадром. I-кадр после расширения направляют неизменным с помощью сумматора 18 к буферному запоминающему устройству 17, где его запоминают для сжатия с предсказанием последующих Р- и В-кадров. Кодирование с предсказанием Р- и В-кадров аналогичное, и будет описано сжатие Р-кадра. Р-кадр изображения, сжимаемый в данное время, прилагают к устройству 14 оценки движения, которое разделяет кадр на блоки по, например, 16
когда |x|< = W, кривая В на фиг.6
i являются значениями яркости элемента изображения, соответствующими предсказанному блоку для текущего блока. N равно числу значений яркости элементов изображения в текущем блоке, например N=256 в нормативе MPEG, предполагая макроблок 16
оценки шума, вычисленные в кадре, усредняют, чтобы получить значение e оценки шума кадра. Значения 
en+(1-
и
реагирует на оценку шума.
9. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области и функция определения существенной области реагирует на движение в участке изображения.
10. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что нелинейный элемент выполнен с возможностью обработки данных элементов изображения на поблочной основе и степень определения существенной области в функции определения существенной области реагирует на движение в блоке элементов изображения.
11. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что нелинейный элемент выполнен с возможностью обработки элементов изображения на поблочной основе и функция определения существенной области применима только к остаточным сигналам, соответствующим блокам элементов изображения, проявляющим движение изображения ниже заданного порога.
12. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что оценка шума имеет обратную зависимость от степени движения в участке изображения.
13. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что нелинейный элемент выполнен с возможностью обеспечивания множества выбираемых передаточных функций, включая линейную передаточную функцию.
14. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области с окном определения существенной области и функция определения существенной области является функцией изменения в содержании изображения текущего кадра.
15. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области с окном определения существенной области и функция определения существенной области, по существу, содержит функцию тождества вне окна определения существенной области.
16. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что передаточная функция является функцией определения существенной области с окном определения существенной области и функция определения существенной области, по существу, содержит выпуклую вниз и возрастающую функцию внутри окна.
17. Устройство для фильтрации шума в сигнале, содержащее входной процессор (12) для приема и обработки указанного сигнала для обеспечения выхода, соответствующего фильтрации, отличающееся тем, что содержит нелинейный элемент (500), связанный с входным процессором, для ослабления низкоамплитудных компонентов указанного обработанного выхода в большей степени, чем ослабление высокоамплитудных компонентов, и для обеспечения фильтрованного выхода, при этом передаточная функция нелинейного элемента относится к классу функций определения существенной области, имеющих окно определения существенной области и, по существу, обеспечивающих функцию тождества, в которой выход равен входу, вне указанного окна определения существенной области и выпуклую вниз и возрастающую функцию внутри окна определения существенной области.
18. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что передаточную функцию адаптивно выбирают из множества функций определения существенной области, которые включают в себя передаточную функцию в указанном классе.
19. Устройство по п. 18, отличающееся тем, что передаточную функцию выбирают, исходя из оценки шума в видеосигнале.
20. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что передаточная функция является кусочно линейной передаточной функцией.
21. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что передаточная функция (f(x)) внутри окна определения существенной области имеет вид