Патент на изобретение №2397710
|
||||||||||||||||||||||||||
(54) СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ТЯЖЕЛОЙ ЧЕРЕПНО-МОЗГОВОЙ ТРАВМЫ ПРИ СУПРАТЕНТОРИАЛЬНОМ СДАВЛЕНИИ ГОЛОВНОГО МОЗГА
(57) Реферат:
Изобретение относится к медицине, а именно к нейрохирургии, нейротравматологии. Осуществляют цифровое кодирование градаций признаков, выявленных при обследовании больного. Градации признаков оценивают в баллах. Рассчитывают суммарный балл риска (SUM) по формуле SUM=X1+X2+X3+X4, где X1 – стадия травматического дислокационного синдрома: I стадия – 1 балл, II стадия – 2 балла, III стадия – 3 балла, IV стадия – 4 балла, V стадия – 5 баллов; Х2 – процент снижения среднего артериального давления (сАД) в дооперационный и операционный периоды по отношению к исходному сАД: снижение менее 10% – 0 баллов, 10-24% – 1 балл, 25-40% – 2 балла, более 40% – 6 баллов; Х3 – процент снижения сАД в послеоперационный период по отношению к исходному сАД: снижение или равное 10% – 0 баллов, 11-20% – 1 балл, 21% и более – 2 балла; Х4 – наличие гнойных осложнений: нет – 0 баллов, пневмония – 1 балл, менингоэнцефалит – 2 балла. При значении SUM меньше 4 прогнозируют благоприятный исход, а при значении SUM, равном или больше 4 -летальный исход тяжелой черепно-мозговой травмы. Способ позволяет повысить точность прогноза и упростить процедуру расчета. 1 табл.
Изобретение относится к медицине, а именно к нейрохирургии, нейротравматологии клинической неврологии (невропатологии), и может быть использовано для определения прогноза исходов супратенториальных сдавлений головного мозга при тяжелой черепно-мозговой травме (ТЧМТ). Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Зотов Ю.В., Щедренок В.В. Хирургия травматических внутричерепных гематом и очагов размозжения головного мозга. – Л., Медицина, 1984. – С.140-141), основанный на унификации оценок тяжести травмы, позволяющий рассчитать ожидаемые исходы лечения для контингентов больных с различной структурой ЧМТ. Для определения возможной летальности (в %) от общей численности контингента используют формулу , где Е – исход, fi – относительная частота больных i-й группы по диагностической шкале или другой унифицированной шкале для оценки тяжести среди всех больных данного контингента, i=1, 2, , n – номер группы по шкале тяжести, pi – вероятность (относительная частота) исхода для больных i-й группы в генеральной совокупности. Недостатки способа: формула громоздка и сложна, а также включает много производных, требующих предварительных расчетов. Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Кондаков Е.Н. Диагностика и дифференцированная тактика хирургических вмешательств при тяжелой черепно-мозговой травме. Дис. докт. мед. наук. – Л., 1993. – 208 с.), основанный на анализе прогностического значения 36 возможных вариантов, трех наиболее значимых и всегда отмечаемых неврологических признаков: фоновой величины зрачков, наличия фотореакции зрачков, особенностей двигательной реакции на болевой стимул. При данном способе вариант сочетания признаков оценивают дважды – до начала лечения, а также в первые 5 суток лечения (по лучшему показателю). Вероятность неблагоприятного исхода вычисляют в зависимости от номера синдрома. Прогностическую значимость каждого синдрома устанавливают в баллах “выживаемости”: отношение числа “выписанных” больных к числу наблюдений данного синдрома в клинике до (“ф1”) и на 1-5 сутки после (“ф2”) операции. Прогноз исходов основан на учете количественной оценки неврологического статуса, выраженного в “балле исхода” и величине смещения передней мозговой артерии – ПМА – по данным каротидной ангиографии, вычисляют по формуле Z = балл исхода + 0,5×ПМА. Багоприятный исход лечения прогнозируют при Z более 46, а летальный исход – при Z менее 46. Диагностическая точность в случае прогнозирования благоприятных исходов составляет 80%, при прогнозировании неблагоприятных исходов – 66,6%. Недостатки способа: невысокая диагностическая точность, необходимость проведения каротидной ангиографии, которая имеет определенные противопоказания у больных с ТЧМТ и требует определенного времени. Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Лихтерман Л.Б., Корниенко В. Н., Потапов А.А., Кузьменко В.А., Горбунов В.И., Трошин В.М. Черепно-мозговая травма: прогноз течения и исходов. – М.: Книга ЛТД, 1993. – С.195). Для определения прогностической информативности используют 26 клинических симптомов, характеризующих состояние больного на момент операции и конечного исхода – благоприятный и летальный. С помощью ЭВМ из 26 признаков выделены 13 наиболее информативных: возраст больных, срок госпитализации, состояние сознания, рвота, тип дыхания, артериальное давление, температура тела, взор вверх, нистагм, реакция зрачков на свет, парезы конечностей, судорожный синдром, ригидность затылочных мышц с числом градаций каждого признака от 3 до 8. Все эти 13 признаков заносят в таблицу, где против каждой градации каждого признака указан прогностический коэффициент (решающее правило построено на основании линейного минимаксного алгоритма). После выявления у пострадавшего всех приведенных в таблице признаков суммируют их прогностические коэффициенты. Полученная сумма (Д) характеризует прогноз на момент операции. При Д более 24 есть риск летального исхода, при Д менее 16 нет риска летального исхода; при Д более 16 и менее 24 вероятность смерти и выживания одинакова. Проверка данного алгоритма на экзаменационной выборке показала, что диагностическая точность способа составляет 75%. Недостатки способа: невысокая точность прогноза, необходимость оценки большого количества признаков, большое число градаций признаков, что делает расчеты трудоемкими. Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Патент РФ 2199941, 2003 г., бюл. 7), принятый нами за прототип. При первичном клинико-неврологическом осмотре пострадавшего с тяжелой черепно-мозговой травмой в приемном отделении стационара определяют цифровые значения градаций пяти наиболее прогностически значимых клинико-неврологических признаков, отобранных с помощью корреляционного и пошагово дискриминантного анализов. Рассчитывают линейно-дискриминантные функции, соответствующие двум вариантам исхода тяжелой ЧМТ – благоприятного (ЛДФ1) и летального (ЛДФ2) по формулам ЛДФ1=1,90Х1+(-0,19)(Х2+7,53Х3+13,63Х4+23,97Х5+(-51,41), ЛДФ2=2,51Х1+0,10Х2+8,40Х3+14,41Х4+23,05Х5+(-58,27), где X1 – возраст, определенный по 7 градациям; Х2 – систолическое артериальное давление по 5 градациям; Х3 – сознание по 7 градациям; Х4 – иннервация зрачков по 2 градациям; Х5 – окулоцефалический рефлекс по 2 градациям Исход определяют по преобладающему абсолютному значению одной из двух линейно-дискриминантных функций. Диагностическая точность способа – 80,95%. Недостатки прототипа: недостаточно высокая точность прогноза, сложные формулы линейно-дискриминантных функции и трудоемкий расчет. Изобретение направлено на создание способа прогнозирования исхода ТЧМТ при супратенториальном сдавлении головного мозга, позволяющего повысить точность прогноза, упростить процедуру расчета и сократить время его проведения. Указанный технический результат при осуществлении изобретения достигается тем, что в известном способе прогнозирования исхода ТЧМТ при супратенториальном сдавлении головного мозга, включающем цифровые кодирования градаций признаков, выявленных при обследовании больного, и расчет цифрового значения клинико-неврологического статуса, определяющего прогноз, особенность заключается в том, что градации признаков оценивают в баллах, расчитывают суммарный балл риска (SUM) по формуле SUM=X1+Х2+Х3+Х4, где X1 – стадия травматического дислокационного синдрома, определяемая по 5 градациям со следующими цифровыми значениями: I стадия – 1 балл, II стадия – 2 балла, III стадия – 3 балла, IV стадия – 4 балла, V стадия – 5 баллов; Х2 – процент снижения среднего артериального давления (сАД) в дооперационный и операционный периоды по отношению к исходному сАД ср, по 4 градациям: менее 10% – 0 баллов, 10 -24% – 1 балл, 25-40% – 2 балла, более 40% – 6 баллов; Х3 – процент снижения в послеоперационный период сАД по отношению к исходному сАД, определяемый по 3 градациям: менее 10% – 0 баллов, 10-20% – 1 балл, 21% и более – 2 балла; Х4 – наличие гнойных осложнений (менингоэнцефалит и пневмония), по 3 градациям: нет – 0 баллов, пневмония – 1 балл, менингоэнцефалит – 2 балла, благоприятный исход лечения прогнозируют при SUM менее 4, летальный – при SUM равно или более 4. Способ осуществляется следующим образом. При клинико-неврологическом осмотре пострадавшего с супратенториальным сдавлением головного мозга вследствие ТЧМТ определяют градации четырех прогностически значимых признаков (X1, Х2, Х3, Х4), каждая из которых имеет цифровое значение в баллах. 1 градация – ТДС I стадия – 1 балл; 2 градация – ТДС II стадия – 2 балла; 3 градация – ТДС III стадия – 3 балла: 4 градация – ТДС IV стадия – 4 балла; 5 градация – ТДС V стадия – 5 баллов 2) Х2 – процент снижения среднего артериального давления (сАД) в дооперационный и операционный периоды по отношению к исходному сАД: 1 градация – менее 10% – 0 баллов; 2 градация – 10-24% – 1 балл; 3 градация – 25-40% – 2 балла; 4 градация – более 40% – 6 баллов 3) Х3-процент снижения сАД в послеоперационный период по отношению к исходному сАД: 1 градация – менее 10% – 0 баллов; 2 градация – 10-20% – 1 балл; 3 градация – более 20% – 2 балла 4) Х4 – наличие гнойных осложнений (менингоэнцефалит и пневмония): 1 градация – осложнения отсутствуют – 0 баллов 2 градация – пневмония – 1 балл 3 градация – менингоэнцефалит – 2 балла Выявленные у конкретного пострадавшего баллы градаций всех перечисленных выше признаков арифметически суммируют и вычисляют суммарный балл риска (SUM) SUM=X1+Х2+Х3 Х4. Если SUM менее 4, то статистически достоверным будет прогноз выживания больного, в случаях, когда SUM равно или более 4 – статистически достоверным будет прогноз летального исхода. Предлагаемый способ прогнозирования исхода ТЧМТ при супратенториальном сдавлении головного мозга разработан в РНХИ им. проф. А.Л.Поленова и прошел клинические испытания при прогнозировании исходов лечения 287 больных. Диагностическая точность, чувствительность, специфичность, а также положительная и отрицательная прогностичность заявляемого способа представлены в таблице.
Приводим примеры – выписки из историй болезни. Пример 1. Больная П., 64 года, и/б 28541-06, доставлена в приемный покой через 1 час после получения черепно-мозговой травмы в ДТП. При поступлении: состояние крайне тяжелое, угнетение сознания – кома I, витальные функции компенсированы, артериальное давление 150/90 мм рт.ст., дыхание самостоятельное, клинически эффективное. При исследовании неврологического статуса выявлен травматический дислокационный синдром II стадии (X1=2 баллам). После проведения стандартного обследования у больной выявлено супратенториальное сдавление левой гемисферы мозга острой субдуральной гематомой левой лобнотеменновисочной области объемом 80 мл. В экстренном порядке по жизненным показаниям больной произведена декомпрессивная трепанация черепа в левой лобнотеменновисочной области, удаление гематомы. На этапе вскрытия твердой мозговой оболочки у больной отмечено снижение АД среднего на 12% по сравнению с исходной величиной (Х2=1 баллу). В послеоперационном периоде эпизодов гипотензии не фиксировали, гнойных осложнений не было (Х3=0 баллов, Х4=0 баллов). С учетом выраженности вышеперечисленных признаков путем простого арифметического сложения был высчитан суммарный балл риска: SUM=Х1+Х2+Х3+Х4=2+1+0+0=3 балла; результаты расчетов указывали на благоприятный исход, т.к. SUM менее 4. На 23 сутки после операции больная была выписана в компенсированном состоянии на амбулаторное лечение. Таким образом, представленные расчеты прогноза исхода лечения данной больной, основанного на 4 клинических признаках, полученных при осмотре пострадавшей, совпали с реальным результатом лечения. Пример 2. Больной П., 52 года, и/б 4899-07, был доставлен в больницу по поводу черепно-мозговой травмы в результате удара по голове твердым предметом. При поступлении: состояние крайне тяжелое, субкомпенсированное по витальным функциям артериальное давление 170/100 мм рт.ст., дыхание преиодическое, угнетение сознания – кома II. При исследовании неврологического статуса выявлен травматический дислокационный синдром III стадии (X1=3 баллам). После проведения компьютерной томографии головного мозга у больного выявлено супратенториальное сдавление правой гемисферы мозга острой субдуральной гематомой правой лобнотеменновисочной области объемом 160 мл. В экстренном порядке по жизненным показаниям больному произведена декомпрессивная трепанация черепа в левой лобнотеменновисочной области, удаление гематомы. На этапе вскрытия твердой мозговой оболочки отмечено снижение АД среднего на 7% по сравнению с исходной величиной (Х2=0 баллов). В послеоперационном периоде на 2-е сутки зарегистрирован эпизод снижения АД среднего на 43% (Х3=2 баллам). Гнойных осложнений не было (Х4=0 баллов). С учетом выраженности вышеперечисленных признаков путем простого арифметического сложения был высчитан суммарный балл риска SUM=X1+X2+X3+X4=3+0+2+0=5 баллов; результаты расчетов указывали на неблагоприятный исход, т.к. SUM более 4. На 5-е сутки госпитализации у больного была диагностирована остановка сердечной деятельности, реанимационные мероприятия оказались неэффективными, и в конечном итоге была констатирована смерть больного. Преимущества заявляемого способа по сравнению с прототипом. 1. Повышение диагностической точности исходов – 93,7% вместо 80,95%: а) за счет включения в статистическую обработку однородной группы больных – больные с супратенториальным сдавлением головного мозга, а не больных со всей ТЧМТ, включающей в себя как сдавление головного мозга, так и первичную диффузную его травму; б) за счет применения метода построения классификационных деревьев, позволяющего эффективно сочетать в алгоритме качественные и количественные характеристики состояния пациентов. 2. Упрощение расчета прогноза и сокращение времени его проведения за счет простого арифметического сложения четырех цифр от 0 до 5, вместо сложных расчетов линейно-дискриминантных функций, основанных на громоздких формулах.
Формула изобретения
Способ прогнозирования исхода тяжелой черепно-мозговой травмы при супратенториальном сдавлении головного мозга, включающий цифровое кодирование градаций признаков, выявленных при обследовании больного и расчет цифрового значения клинико-неврологического статуса, определяющего прогноз, отличающийся тем, что градации признаков оценивают в баллах, рассчитывают суммарный балл риска (SUM) по формуле: SUM=X1+X2+X3+X4, где
|
||||||||||||||||||||||||||