(21), (22) Заявка: 2005106044/09, 04.03.2005
(24) Дата начала отсчета срока действия патента:
04.03.2005
(46) Опубликовано: 20.08.2006
(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске:
RU 2108006 С1, 27.03.1998. RU 2176627 C2, 20.01.2002. RU 2204217 C2, 10.05.2003. WO 9827738, 25.06.1998. US 6005609 А, 21.12.1999.
Адрес для переписки:
121609, Москва, Осенний б-р, 3, кв.176, И.С. Свирину
|
(72) Автор(ы):
Свирин Илья Сергеевич (RU)
(73) Патентообладатель(и):
Свирин Илья Сергеевич (RU)
|
(54) СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОЙ НАСТРОЙКИ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ
(57) Реферат:
Изобретение относится к телевизионным системам и может быть использовано для обеспечения автоматической настройки параметров изображения (яркость, контрастность, цветность) в цифровых системах видеонаблюдения. Техническим результатом является поддержание качества изображения на заданном уровне без участия оператора. Технический результат достигается тем, что в систему «видеокамера – плата видеозахвата – компьютер» вводится отрицательная обратная связь от компьютера к плате видеозахвата, которая использует итерационный метод в процессе корректировки параметров изображения и позволяет скомпенсировать колебания этих параметров в зоне обзора видеокамеры. 1 ил.
1. Область техники
Изобретение направлено на обеспечение автоматической настройки параметров изображения (яркость, контрастность и цветность) в цифровых системах видеонаблюдения.
2. Уровень техники
Задача настройки параметров изображения в цифровых системах видеонаблюдения в настоящее время решается одним из двух способов:
– ручная настройка параметров изображения;
– использование объектива с автодиафрагмой, управляемого видеосигналом.
Ручная настройка параметров изображения предполагает присутствие оператора системы видеонаблюдения, который осуществляет необходимую коррекцию, когда качество изображения становится неудовлетворительным. Такой подход имеет следующие недостатки:
– оператор может задать такие параметры, при которых наблюдаемый объект трудноразличим или неразличим вообще, что недопустимо при использовании цифровой системы видеонаблюдения в качестве охранной системы;
– невозможность автономной работы цифровой системы видеонаблюдения без участия оператора.
Работа объектива с автодиафрагмой описана в источнике Владо Демьяновски CCTV Библия охранного телевидения / Пер. с англ. – М.: ООО «ИСС», 2002, – 352 с. Объективы с автодиафрагмой реализуют механизм ALC (Автоматическая компенсация освещенности). ALC представляет собой фотометрическую регулировку диафрагмы. Регулировка ALC позволяет выбрать точку срабатывания по видеосигналу для функционирования диафрагмы в зависимости от контрастности картинки. Если на изображении появляются очень яркие места, то это приведет к сужению отверстия диафрагмы для получения видеосигнала с «полным динамическим» диапазоном. Визуально изображение будет высоко контрастным. Эта регулировка эквивалентна компенсации встречной засветки видеокамер. Компенсация встречной засветки используется для борьбы с фоновым (контровым) светом, т.е. для улучшения качества изображения при неблагоприятных условиях наблюдения объекта.
Использование объектива с автодиафрагмой предполагает использование специальной видеокамеры и объектива, что значительно повышает стоимость результирующей системы видеонаблюдения. Кроме того, управление регулировкой диафрагмы осуществляется на основе аналогового видеосигнала, получаемого от видеокамеры, а в цифровой системе видеонаблюдения конечному оператору предоставляется оцифрованное (с некоторыми параметрами) изображение. Следовательно, отрицательная обратная связь в аналоговом фрагменте системы сужает спектр управляемых характеристик изображения, влияющих на его качество.
3. Раскрытие изобретения
Технический результат изобретения заключается в автоматическом поддержании качества изображения на заданном уровне при колебании параметров наблюдаемых объектов (степень освещенности, зашумленности и др.) в зоне обзора видеокамеры.
При работе системы видеонаблюдения параметры изображения (яркость, контрастность и цветность), выдаваемого оператору, настраиваются таким образом, чтобы обеспечить максимальную информативность (качество, детализация и т.п.). Под действием изменяющихся параметров окружающей среды, таких как изменение освещенности, при естественной смене времени суток, или зашумление, связанное с осадками и другими внешними причинами, качество изображения с зафиксированными параметрами может ухудшаться.
Задача автоматической коррекции параметров изображения в цифровых системах видеонаблюдения может быть сформулирована следующим образом. Пусть имеется множество параметров изображения Х=(х0, …хN), определяющих качество выходного изображения О. Таким образом, существует неявная зависимость вида:

На практике данная зависимость имеет более сложный вид, т.к. качество выходного изображения также зависит от множества параметров окружающей среды W, и зависимость (1) принимает вид:

С другой стороны качество оцифрованного изображения может быть оценено, исходя из представления этого изображения как множества оцифрованных пикселей Р=(р0, …, рS), где S – количество пикселей изображения. Тогда имеет место выражение:

Сопоставляя выражения (2) и (3), получаем:

Предположим, что задано некоторое эталонное значение оценки качества изображения Оэталон. Данное значение может быть задано непосредственно оператором или неявно выявлено в процессе наблюдения за действиями оператора системы видеонаблюдения.
Пусть имеется некоторое текущее значение параметров Х, для которых вычислено текущее качество изображения О=f{X,W)=f*(P). Требуется определить величины коррекции параметров Х=( х0, …, хN), чтобы обеспечить минимум целевой функции F{X, W):

На практике ввиду неполноты информации о параметрах окружающей среды целесообразно воспользоваться целевой функцией F*(P), которая по семантике идентична F(X, W):

Пусть происходит изменение состояния окружающей среды на некоторое значение W. Задача состоит в определении такого изменения параметров X, чтобы максимально скомпенсировать изменение окружающей среды. Важно понимать, что могут иметь место такие изменения, что в конечном счете будет невозможно получить F*(P)=0, т.е. восстановить точное эталонное изображение, поэтому требуется определить такое значение параметров Р+ Р, при котором целевая функция принимает минимальное значение minF*(P).
Процесс расчета требуемой величины коррекции X сводится к итерационному процессу подбора, при котором , где Хi определяет величину коррекции на i-м шаге. Завершение коррекции может быть организовано, например, по истечении заданного количества итераций («проб») или по достижении минимума целевой функции.
Поставленная задача представляется как задача управления в системе с обратной связью. Разработка способа автоматической коррекции параметров изображения позволяет исключить человеческий фактор при работе цифровой системы видеонаблюдения, а также повысить эффективность ее применения в автономном режиме.
Для получения указанного технического эффекта необходимо выполнение следующей последовательности действий:
1. фиксирование начальных параметров оцифровки изображения Х=Х0;
2. получение от видеокамеры аналогового видеосигнала А;
3. оцифровка платой видеозахвата аналогового изображения с заданными параметрами оцифровки: , где Р – множество оцифрованных пикселей изображения;
4. формирование вектора коррекции параметров оцифровки X= (Р) и вычисление новых значений параметров Х+ X;
5. загрузка новых параметров оцифровки по цепи обратной связи в плату видеозахвата и переход к п.2.
4. Осуществление изобретения
Для осуществления предлагаемого способа автоматической настройки параметров изображения в цифровой системе видеонаблюдения необходимы следующее устройства:
– аналоговая видеокамера;
– плата видеозахвата;
– персональный компьютер (оборудованный платой видеозахвата).
Схема соединения указанных компонентов и направление передачи сигналов приведены на чертеже 1.
Аналоговая камера предназначена для получения аналогового видеосигнала.
Плата видеозахвата осуществляет оцифровку с заданными параметрами (яркость, контрастность и цветность) выдаваемого видеокамерой аналогового видеосигнала.
Персональный компьютер реализует некоторый алгоритм, обеспечивающий расчет по оцифрованному изображению необходимой величины коррекции параметров оцифровки. Персональный компьютер по цепи обратной связи передает скорректированные параметры оцифровки в плату видеозахвата.
Формула изобретения
Способ автоматической настройки параметров видеосигнала, заключающийся в том, что получают от видеокамеры аналоговый видеосигнал А, из аналогового видеосигнала получают цифровое изображение платой видеозахвата с заданными параметрами , где Р – множество пикселей цифрового изображения, отличающийся тем, что перед получением цифрового изображения с заданными параметрами фиксируют начальные эталонные параметры получения цифрового изображения из аналогового Х=(Х0…ХN), определяющих качество выходного изображения, формируют вектор коррекции параметров цифрового изображения Х= (Р) и вычисляют новые значения параметров цифрового изображения Х+ Х, загружают новые параметры цифрового изображения по цепи обратной связи в плату видеозахвата.
РИСУНКИ
MM4A – Досрочное прекращение действия патента СССР или патента Российской Федерации на изобретение из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе
Дата прекращения действия патента: 05.03.2009
Извещение опубликовано: 20.02.2010 БИ: 05/2010
NF4A – Восстановление действия патента СССР или патента Российской Федерации на изобретение
Дата, с которой действие патента восстановлено: 27.02.2010
Извещение опубликовано: 27.02.2010 БИ: 06/2010
|